Praktikum und/oder Abschlussarbeit: Modellierung und Simulation von Reinigungsprozessen im Geschirrspüler

Über Miele

Wie wird man als Familienunternehmen Weltmarktführer im Premiumsegment für Hausgeräte und gefragter Partner für Lösungen in der Gewerbe- und Medizintechnik? Indem man den Anspruch hat, es immer besser zu machen und immer besser zu werden. Diese Haltung macht das Arbeiten bei Miele und den Erfolg unserer Produkte aus. Unsere etwa 23.000 Mitarbeitenden können sich darauf verlassen: Wer unser Qualitätsstreben lebt, der wächst persönlich und fachlich daran mit.

Über den Bereich

Im R&D-Bereich der Business Unit Dishwashing arbeitest Du in der Abteilung Laboratories and Simulation. In enger Zusammenarbeit mit den anderen R&D-Abteilungen entwickeln wir hier moderne und nachhaltige Geschirrspüler. Durch die integrative Nutzung von experimentellen Messungen und innovativen Simulationsmethoden erfüllen wir dabei immer wieder die hohen Qualitätsanforderungen unserer Kunden.
Du hast Spaß an der selbstständigen Erarbeitung innovativer Methoden zur Entwicklung von nachhaltigen und langlebigen Technologien? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Das ist die Aufgabe

• Du arbeitest dich ein in die physikalisch-chemischen Grundlagen der Reinigung im Geschirrspüler
• Du entwickelst und nutzt experimentelle Messmethoden zur Charakterisierung von Reinigungsprozessen im Geschirrspüler
• Du analysiert komplexe Datensätze mittels moderner statistischer Methoden
• Du arbeitest zusammen mit verschiedenen Fachbereichen an einem interdisziplinären Grundlagenthema mit Praxisbezug
• Du begeisterst dich für Fragestellungen wie:
  … Wie funktioniert eigentlich die Reinigung im Geschirrspüler?
  … Kann man Reinigungsprozesse messen und numerisch modellieren?
  … Wie kann ich mit erarbeitetem Grundlagenverständnis Hardware und Prozesse im Geschirrspüler verbessern?

Das überzeugt uns

• Studium der Ingenieurs- oder Materialwissenschaften, Physik, Physikalische Chemie, o.Ä.
• Gute Kenntnisse in Materialwissenschaften, Kontaktmechanik, Oberflächenchemie, Strömungsmechanik, Daten- und Bildanalyse
• Erfahrung im Aufbau von und Umgang mit experimentellen Messverfahren, z.B. Werkstoffprüfung, physikalisch-chemische Oberflächencharakterisierung etc.
• Kenntnisse und hohe Affinität in der Arbeit mit Programmier- und Datenanalyse-Tools (DIAdem® / Labview®, Matlab®, Java, Python, o.Ä.) sind von Vorteil
• Grundlegende Kenntnisse in Strömungssimulation und numerischen Methoden sind hilfreich
• Selbstständiges Arbeiten und Teamfähigkeit sowie kreativ-wissenschaftliche Denkweise und Interesse an interdisziplinären Fragestellungen
• Gute Englischkenntnisse

Das sind die Benefits