Data Scientist m|w|d Machine Learning and AI

Über Miele

Wie wird man als Familienunternehmen Weltmarktführer im Premiumsegment für Hausgeräte und gefragter Partner in der Gewerbe- und Medizintechnik? Indem man kontinuierlich besser wird. Diese Haltung prägt sowohl den Erfolg unserer Produkte als auch das Arbeiten bei Miele. Unsere rund 22.700 Mitarbeitenden wissen: Wer unser Qualitätsstreben lebt, wächst dabei - persönlich und fachlich. Ein Versprechen, das bleibt: Mehr als 125 Jahre Qualität.

Über den Bereich

Wir sind ein AI & Data Team, das die produktbezogene AI Strategie, Datenanalyse und ML-Entwicklung für Smart Home/Electronics verantwortet. Wir brennen für nutzerzentrierte Innovationen auf Miele Premium Niveau, agile Methoden und ein datengetriebenes Mindset! Wir glauben daran, dass Ökosysteme aus smarten, vernetzten Produkten, mit kontinuierlich lernenden Features unsere Zukunft sind. Wir suchen nach Persönlichkeiten, die diese Werte und Ideen teilen.

Das ist die Aufgabe

• Du konzipierst und entwickelst innovative datengetriebene Prototypen, Services und Produkte im IoT Umfeld gemeinsam in interdisziplinären Projektteams und unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) insb. maschinelles Lernen (ML)
• Du übersetzt anwendungsspezifische Fragestellungen in datengetriebene Modellierungsansätze und Evaluationskriterien
• Du bist für Design, Implementierung, Rollout und Pflege von ML Modellen (MLOps) und Applikationen unter Verwendung von Tools (z. B. pytorch, mlflow, openai) und Cloud-Services (z. B. MS Azure Machine Learning Services, Databricks) zuständig
• Du unterstützt Prozesse rund um die Datenakquise und -verarbeitung, Annotation sowie Maßnahmen zur Förderung der Datenqualität

Das überzeugt uns

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Datenwissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Du hast erste Berufserfahrung in der Anwendung maschineller Lernverfahren oder eine Promotion in diesem Fachgebiet
• Die Anwendung von Data Science Frameworks/Toolkits (z. B. scikit-learn, pytorch, pandas etc.) und relevanter Programmiersprachen (z. B. Python) zeichnen dein Profil aus
• Erfahrung in der Entwicklung auf Cloudplattformen (z. B. MS Azure, AWS, GCP etc.) sowie in den Bereichen Machine Vision oder Natural Language Processing sind wünschenswert
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das sind die Benefits